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基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型鋰離子電池循環壽命預測方法

947   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:23
基于EKF方法和NSDP-AR模型融合型鋰離子電池循環壽命預測方法，涉及一種鋰離子電池循環壽命預測方法。為了解決目前基于模型的方法對于不同電池及不同工作狀態適應能力低和電池容量非線性退化趨勢預測能力差的問題，首先，對在線測量待測鋰電池的容量數據進行預處理，并離線測量與該待測鋰電池同型號的鋰電池的真實容量退化數據；其次，基于EKF方法確定鋰電池狀態空間模型的參數；然后，根據上述建立的鋰電池狀態空間模型對待測鋰電池進行狀態估計，利用NSDP-AR模型的輸出進行待測鋰電池的狀態更新，鋰電池狀態空間模型獲取每一個充放電循環的電池容量數據，并將數據與待測鋰電池的失效閾值比較獲取鋰電池剩余壽命；本發明主要應用在電池壽命預測領域。
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