本發明提出了一種基于CAN?LSTM的鐵路列車軸承剩余壽命預測方法。利用本方法可根據振動信號預測出鐵路列車軸承剩余使用壽命(RUL)。針對傳統的鐵路列車軸承壽命預測方法缺乏明確的學習機制,影響預測精度的問題,該方法首先從軸承全壽命振動數據中提取時域、頻域和時頻域特征參數,歸一化處理后,作為CAN的輸入。利用CAN學習通道和時間維度中的深層故障特征,提高特征的表征能力。之后將深層故障特征輸入LSTM網絡,基于退化特征對軸承進行壽命預測,同時歸一化健康指標至[0,1]區間內,獲得相同的失效閾值。最后使用五點平滑法對預測結果進行處理,實現軸承RUL預測。實驗結果表明,所提方法的剩余壽命預測值誤差小,驗證了本發明的準確性和適應性。
聲明:
“基于CAN-LSTM的鐵路列車軸承剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)