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基于深度學習耦合建模的飛機發動機剩余壽命預測方法

725   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:19
本發明涉及一種基于深度學習耦合建模的飛機發動機剩余壽命預測方法，包括：獲取飛機發動機的多元傳感器失效信號，載入深度學習耦合模型中，獲取飛機發動機隨時間演變的潛在失效狀態分布，得到剩余使用壽命的分布結果，實現飛機發動機的剩余壽命預測；深度學習耦合模型包括失效過程模型和融合模型，失效過程模型用于描述飛機發動機隨時間演變的潛在失效狀態，融合模型用于結合多元傳感器失效信號，構建發動機的健康指數HI。與現有技術相比，本發明充分考慮飛機發動機失效過程狀態，利用飛機發動機運行中采集到的反映其健康狀態的多元傳感器信號數據，實現對飛機發動機失效過程的建模和剩余壽命的預測。
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聲明：
“基于深度學習耦合建模的飛機發動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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