本發明涉及一種基于視覺Transformer的齒輪點蝕測量方法,包括以下步驟:S1:改進齒輪接觸疲勞試驗臺,獲取齒輪點蝕圖像;S2:圖像分辨率統一并進行預處理;S3:制作圖像分割標簽并劃分數據集;S4:將Transformer與CNN結合,利用殘差連接和擴張卷積等方法構建UsViT網絡;S5:將訓練集輸入到UsViT網絡中,利用多分類交叉熵損失函數對UsViT網絡進行迭代更新訓練;S6:構建點蝕面積率相對誤差評價指標;S7:將測試集輸入到訓練好的UsViT網絡中,分割齒輪有效齒面和點蝕區域,得到點蝕面積率,對齒輪健康狀態做出評估。本發明能夠有效提高齒輪點蝕圖像的分割精度,并較好地應用于齒輪點蝕面積率的計算,從而解決了齒輪接觸疲勞試驗中高效準確檢測齒輪失效的難題。
聲明:
“基于視覺Transformer的齒輪點蝕測量方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)