本發明公開了一種基于灰色RBF神經網絡的加速壽命試驗壽命預測方法,該方法通過收集試驗數據,構造可靠度-失效時間原始曲線;對失效時間數據進行級比檢驗;構造可靠度-累積失效時間曲線;建立三層RBF人工神經網絡;訓練RBF人工神經網絡;并利用訓練好的神經網絡進行預測;最后對預測得到的偽累積失效時間的預測值作還原處理,得到產品正常應力下的壽命信息。該方法不需要建立物理加速模型和求解復雜多元似然方程組;避免了壽命預測中系統誤差的引入;解決了加速壽命試驗中人工神經網絡建模需要大量訓練樣本的問題,對于小樣本試驗數據同樣適用,便于實際工程應用。與現有的BP神經網絡預測方法相比,顯著提高了壽命預測精度。
聲明:
“基于灰色RBF神經網絡的加速壽命試驗壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)