本發明提供基于CBAM模型的航空發動機剩余壽命預測方法,屬于故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)領域。先對發動機的原始監測變量進行一階差分計算得到(新的)差分特征,并和原始特征一起來表征其退化。接著,提出一個嵌入CBAM模塊的并行CNN網絡的剩余壽命預測模型,對由常規卷積計算獲得的特征圖進一步從通道注意力和空間注意力兩個維度來凸顯有價值特征信息并弱化無用或噪聲信息。按照監測變量和剩余壽命間的映射關系構建樣本的輸入輸出,并用于訓練模型。最后,對于在役航空發動機,構建出測試樣本,并輸入到訓練好的預測模型中,得到在役航空發動機的剩余壽命預測值。本發明所提出的方法計算過程簡單有效,且預測精度很高。
聲明:
“基于CBAM模型的航空發動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)