本發明公開了一種電力機車故障預測及健康管理的方法,由內置和外設在電力機車上的各傳感器實時采集和監測電力機車不同部件的狀態特性參數數據和外部環境參數數據;將各參數數據進行整理和壓縮編碼,并通過無線網絡發送至地面處理中心;地面處理中心接收電力機車傳輸來的數據,利用模糊邏輯對電力機車的不同部件分別建立狀態評估模型對按時序分類提取后的相對應數據進行分析,評估得出電力機車不同部件的性能、狀態和健康情況;采用故障先兆和失效機理的診斷和預測方法并基于人工神經網絡建立故障預測模型,進行故障預測,計算剩余壽命,并記錄數據形成歷史數據庫。本發明可自動進行故障預測,并計算部件的剩余壽命,實現電力機車的健康管理。
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