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基于健康因子提取的電池健康狀況預測方法、系統及介質

1139   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:13
本發明提供了一種基于健康因子提取的鋰離子電池健康狀況預測方法，包括獲取可充電電池的加速循環老化數據，采集電流、電壓和溫度信號，采用恒流恒壓模式進行充放電，直到電池在不同的充電條件下循環失效；利用放電電壓及放電容量數據來構建電壓差分模型，得到放電電壓和容量之間的關系式，并從中提取出相關特征；構建電壓?溫度相關健康因子集，得到電池健康狀況預測的健康特征；建立基于高斯過程回歸的電池健康狀況預測模型，通過構建電池退化模型來估計SOH并預測電池的RUL；對電池的SOH和RUL進行估計和預測，分析預測誤差，得到預測的不確定性度量。本發明能夠提升鋰離子電池的健康狀態估計和預測精確度。
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