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基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預測方法

786   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 09:00:12
本發明是基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預測方法，包括如下步驟：步驟1獲取材料性能參數；步驟2對參數數據進行主成分分析，獲取主成分變量；步驟3將主成分變量分別取訓練集和測試集數據，將訓練集數據輸入SVM模型中進行訓練學習；步驟4：采用自適應飛蛾火焰優化算法對SVM模型的核函數中的參數進行優化，利用最優參數進行構建SVM模型，建立起優化后的模型進行壽命預測；步驟5設置失效閾值，預測到達失效閾值的退化曲線；步驟6通過計算概率密度函數得出最終的預測的壽命。本發明將數據樣本放入SVM模型中進行訓練后進行壽命預測，引進非線性動態自適應步長方法，能夠使飛蛾搜索能力增強，提高飛蛾的全局尋優能力。
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“基于AMFO算法和SVM算法繼電器貯存壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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