本發明基于多階段信息融合的航空發動機剩余壽命預測方法包括步驟:多源監測參數去噪處理與特征提??;對多源監測時間序列進行平穩性分析,計算各個參數監測時間序列突變點,計算突變點處參數退化比例;對多源參數進行多階段劃分,建立回歸融合模型,利用歷史監測數據進行樣本訓練,獲得融合模型在多階段內的參數;結合訓練集中的監測數據,融合多源監測參數,得到健康指標HI;利用Kalman濾波算法,對發動機從性能完好到性能失效全過程進行最佳擬合,并最小化預測模型的誤差;結合測試集中的實時監測數據,融合多源監測參數,得到健康指標HI;利用Kalman濾波算法,對預測模型時變參數進行實時估計;確定預測模型,引入時間機制,實時估計發動機的失效時間。
聲明:
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