本發明提供一種用于用戶行為分析的基于證據推理的集成聚類方法,能夠充分考慮用戶數據的時間特性以及基聚類器的可信程度,通過采用證據推理的方法綜合解決單個聚類器魯棒性和穩定性不強和現有集成聚類方法適應性較差的問題,從而提高用戶行為數據的聚類效果。本發明的有益效果在于:能夠克服用戶行為數據因高維所帶來的傳統聚類算法失效的問題;能夠綜合解決單個聚類器魯棒性和穩定性不強和現有集成聚類方法適應性較差的問題,從而提高用戶行為數據的聚類效果;本發明可用于用戶行為數據的聚類,特別是帶有高維特征的用戶行為數據聚類問題,還可以用于流數據的聚類等,應用范圍廣泛。
聲明:
“用于用戶行為分析的基于證據推理的集成聚類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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