一種基于向量場模型的行為分析方法是在監控視頻系統的視頻圖像序列中識別特征點,隨著目標的運動,把對應的點連接成向量,向量的運動則形成場,在運動的向量場中識別運動特征,確定當前狀態之后,會有一個預測模型對下一個狀態進行預測。當預測失效時,會產生一個暫且叫做“失效度”的量,我們對“失效度”有一個容忍閡值,當“失效度”屬于正常誤差范圍時,啟動校正機制重新預測,當“失效度”很大時,啟用我們的異常行為判定規則判斷是否出現異常,如出現異常,報警,否則啟用校正機制。
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