本發明涉及一種基于RCM?PROMETHEE的失效模式風險排序方法,屬于可靠性分析領域,該方法利用粗糙集模型對風險評估矩陣進行處理,得到風險評估矩陣的粗糙集區間,形成粗糙集評估矩陣;再用云模型對粗糙集評估矩陣進行處理,得到將粗糙集評估矩陣轉換為粗糙云評估矩陣,得到風險評估矩陣中各元素的粗糙云評價值,在該值上進行專家評價權重的加權,得到加權粗糙云評估矩陣;利用該矩陣中各風險元素下兩個粗糙云評價值之間的距離構建偏好函數,結合各風險元素的綜合權重,計算兩個失效模式之間的總體風險值,據此計算每個失效模式的流出量、流入量,將此二者差值作為凈流量;最后對各失效模式的凈流量大小進行排序,從而得到失效模式的總體風險排序,可靠性較高。
聲明:
“基于RCM-PROMETHEE的失效模式風險排序方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)