本發明提供了一種基于人工智能的復合材料失效高效模擬方法,屬于復合材料結構失效分析技術領域。本發明方法包括:將失效準則公式無量綱化,獲取獨立變量;采用蒙特?卡洛方法生成獨立參數變量的數據集,基于失效準則選取神經網絡模型的訓練數據集;分別構建預測復合材料損傷起始和裂紋角度的神經網絡模型,并進行訓練;采用人工神經網絡初步判斷復合材料損傷起始以及可能失效位置,然后再進一步搜索失效具體位置;在有限元軟件ABAQUS中構建失效準則子程序,進行復合材料失效模擬。本發明在確保預測準確率和精度的同時,也提高了計算效率,可實現采用Puck和LaRC05失效準則進行復合材料結構失效行為的高效模擬。
聲明:
“基于人工智能的復合材料失效高效模擬方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)