本公開提供一種基于深度學習的邊模失效檢測方法及系統,涉及機料檢測領域,獲取邊模的多角度圖像并進行預處理,得到拼接后的圖像;利用訓練好的神經網絡模型,以拼接后的圖像作為輸入,得到此邊模的失效區域;可實現構件生產線中所有邊模在使用后和使用前的失效檢測,判斷邊模是否可以繼續使用,避免了人工漏檢、誤檢的情況,避免了預制鋼筋混凝土構件生產過程中由于邊模變形造成的產品不合格的情況發生。
聲明:
“基于深度學習的邊模失效檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)