本發明涉及食物口感和風味的主觀評價及光譜數據建模方法及系統,其中方法包括獲取某種食物的光譜數據,獲取主觀評價參評人信息,建立對應食物的主觀評價標簽,大量采集以上數據,進行機器學習算法建模,在已知食物光譜數據和參評人信息的情況下,預測主觀評價標簽結果。其中系統包括主觀評價參評人信息收集模塊、光譜采集模塊、主觀評價標簽輸入模塊、數據存儲模塊、數據處理模塊和主觀評價標簽預測輸出模塊。本發明食物口感和風味主觀評價指標可量化;可以進行口感和風味的預測;對于食物的分析,獲取光譜數據及分析過程,快速、無損;隨著數據增多,模型分類準確率可以提升;可以對于特定人群,對食物進行推薦和建議。
聲明:
“食物口感和風味的主觀評價與光譜數據建模方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)