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基于二維卷積神經網絡的損傷識別方法及設備

1106   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:22
本發明公開了一種基于二維卷積神經網絡的損傷識別方法及設備，屬于結構健康監測領域，包括：在預設頻段內掃頻，并測量各頻率點處結構的電導信號；將預設頻段劃分為多個子頻段，計算各子頻段內的電導信號相對于無損傷狀態下各子頻段內的電導信號的偏差，將偏差最大的n個子頻段作為目標頻段；提取n個目標頻段下的一維電導信號，將每兩個一維電導信號構造為二維數據，得到預測樣本；將預測樣本輸入已訓練好的損傷識別模型，以預測得到結構當前的質量損失量，得到結構損傷狀態；其中，損傷識別模型為二維卷積神經網絡，用于二維數據預測結構的質量損失量。本發明能夠對有差異的電阻抗信息進行精確分類和量化，實現對結構損傷的定量分析和表征。
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“基于二維卷積神經網絡的損傷識別方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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