一種利用近紅外光譜判別茶鮮葉品種的方法,所述方法為利用不同品種茶鮮葉的近紅外光譜建立預測模型,然后根據所建立的預測模型對未知茶鮮葉進行品種判定;其特征在于:所述預測模型的建立方法為:通過掃描不同品種茶鮮葉樣品的近紅外光譜并將近紅外光譜信息去噪處理后,應用線性的聯合區間偏最小二乘法篩選反映不同品種茶鮮葉的特征光譜區間,再對篩選的特征光譜區間進行主成分分析,得到主成分數和主成分得分值,再以主成分得分值為輸入值建立茶鮮葉品種的人工神經網絡預測模型。本發明實現了不同品種茶鮮葉的無損、準確預測,所建立的預測模型運算量大大降低、同時提高了模型的預測準確度和實用性。
聲明:
“利用近紅外光譜判別茶鮮葉品種的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)