本發明實施例公開了一種語音模型的訓練方法、裝置、服務器和存儲介質。其中,該方法包括:將無損語音數據和所述無損語音數據編碼變換后的目標語音數據分別輸入到預先構建的語音模型中,得到所述無損語音數據的第一模型結果和所述目標語音數據的第二模型結果;以使所述第一模型結果和所述第二模型結果之間的差異趨于預設差異指標為目標,對所述語音模型進行訓練。本發明實施例提供的技術方案,避免語音模型對同一語音源下不同語音數據輸出的模型結果之間存在的差異,減少對同一語音源下不同語音數據的模型預測波動,提高任一語音數據在語音模型下的處理準確性。
聲明:
“語音模型的訓練方法、裝置、服務器和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)