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可充分保留圖像特征的特征提取模型及特征提取方法

735   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:53
目前深度卷積神經網絡的主干網都起源于最初的圖像分類網絡，在應用于目標檢測、語義分割、目標分割等領域時，傳統骨干網不斷拋棄特征信息的做法導致后期分析時信息量不足。為了解決上述問題，本發明提供了一種可充分保留圖像特征的特征提取模型，用于對任意分辨率的輸入圖像進行無損的特征提取操作，其特征在于，包括：多個卷積操作層，由通道分離卷積和1×1卷積構成；多個池化操作層，該池化操作層中池化的步長為1，邊界填充以0和1像素交替執行，其中，池化操作層的數量為偶數個。
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