本發明公開了一種基于正則化的ACFM缺陷反演智能判定方法,涉及無損檢測缺陷成像技術領域,包括:借助高分辨率檢測探頭一次掃查方法獲取鋁材料缺陷上方磁場信號Bz幅值矩陣,基于畢奧?薩伐爾定律求取正方形載流線框在空間中任意一點P處的磁場分布特征得到轉移磁場bz幅值,獲取擾動電流矩陣公式中各個矩陣,添加正則化參數實現病態線性方程求解,進一步求解出擾動電流矩陣,對擾動電流矩陣進行二維快速傅里葉逆變換、取出矩陣實部、逆零頻平移、求取Y方向電流分布和取灰度圖可得到缺陷反演擾動電流分布圖,直觀顯示缺陷表面輪廓,通過訓練RCNN模型實現缺陷智能判定,有利于實現鋁材料裂紋的可視化評估和剩余壽命精準預測。
聲明:
“基于正則化的ACFM缺陷反演智能判定方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)