本發明公開了一種模糊極大熵聚類的茶葉近紅外光譜分類方法,包括以下步驟:S1,茶葉樣本近紅外光譜采集:用傅里葉近紅外光譜儀對茶葉樣本進行檢測,獲取茶葉樣本近紅外漫反射光譜數據。S2,用多元散射矯正(MSC)對茶葉近紅外光譜進行預處理。S3,對茶葉樣本近紅外光譜進行降維處理和鑒別信息提?。豪弥鞒煞址治?PCA)將在S2中獲得的茶葉近紅外光譜數據壓縮;然后利用線性判別分析(LDA)提取茶葉樣本的鑒別信息。S4,對S3中包含鑒別信息的測試樣本用模糊極大熵聚類方法進行茶葉品種分類。本發明解決了用傳統模糊極大熵聚類對噪聲敏感問題。本發明具有檢測速度快、無損檢測、能處理含噪聲的光譜數據,茶葉品種分類準確率高等優點。
聲明:
“模糊極大熵聚類的茶葉近紅外光譜分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)