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基于卷積神經網絡的磁粉探傷缺陷識別系統及方法

1110   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:44
本發明公開一種基于卷積神經網絡的磁粉探傷缺陷識別系統及方法，屬于無損檢測技術領域，包括磁粉探傷機器人、移動終端、終端APP和流媒體服務器，攝像頭拍攝待檢測工件，并將拍攝的畫面傳輸至移動終端，終端APP實時播放上述畫面，終端APP連接流媒體服務器，終端APP錄制移動終端的屏幕，將錄制視頻推送到流媒體服務器，流媒體服務器對視頻逐幀檢測，將存在缺陷的視頻幀推送到終端APP。實現了工件的圖像采集，并對采集的圖像進行轉碼推流探傷缺陷識別，缺陷識別基于卷積神經網絡實現，采用將傳統的磁粉檢測技術充分地與圖像處理技術融合到一起，提高工件識別率和判別精確度。解決誤判和漏判的問題。
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聲明：
“基于卷積神經網絡的磁粉探傷缺陷識別系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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