一種基于雙分支卷積神經網絡的紅外圖像邊緣增強方法,屬于紅外無損檢測領域和圖像處理領域,包括:構建紅外無損檢測邊緣增強專用數據集;設計了一種基于雙分支的紅外無損檢測圖邊緣增強卷積網絡。首先使用紅外檢測設備采集紅外圖像,并利用邊緣檢測得到紅外無損檢測的邊緣圖像;將原始圖像與對應的邊緣圖像組成雙輸入,輸入到雙通道卷積網絡的特征提取模塊,將邊緣圖像網絡分支中提取到的信息輸入到原始圖像分支網絡,增化邊緣信息,并通過注意力機制重新調整強化后的圖像特征。能有效提升紅外圖像的邊緣增強性能,解決了紅外圖像中邊緣模糊的問題,提升了缺陷的可讀性。
聲明:
“基于雙分支卷積神經網絡的紅外圖像邊緣增強方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)