本發明屬于膠凝砂礫石性能分析技術領域,具體涉及一種膠凝砂礫石配合比關鍵指標預測抗壓強度的BP神經網絡分析方法。該方法將箱線圖和BP循環神經網絡進行結合,通過箱線圖法對異常數據進行識別和剔除后再預測,能夠減小異常值對預測結果的影響,然后以水泥用量、粉煤灰用量、水用量、砂用量、砂礫料用量砂礫石最大粒徑、砂率和水膠比等配合比關鍵參數建立抗壓強度預測模型來預測膠凝砂礫石抗壓強度,預測精確度高、預測效果好,為膠凝砂礫石配合比設計、預測模型的選取以及無損檢測提供參考。
聲明:
“膠凝砂礫石配合比關鍵指標預測抗壓強度的BP神經網絡分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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