本發明公開了一種基于GC?IMS的側柏受柏膚小蠹入侵數量的早期預測方法。挑選健康、無損傷的側柏植株,并對不同側柏樣本接種不同數量的柏膚小蠹成蟲,經過一段時間后進行揮發物的采集和GC?IMS檢測。采用多線性主成分分析方法對GC?IMS數據進行特征參數提取,并通過交叉驗證優選特征的數量,最后建立側柏GC?IMS特征參數與柏膚小蠹入侵數量的偏最小二乘模型。所述偏最小二乘回歸模型應用于早期預測。本發明能夠實現了對側柏受柏膚小蠹入侵數量的早期預測,無需復雜的前處理操作、重復性好,并且檢測過程對側柏植株沒有損傷,為林間蛀干害蟲預警提供了一種新方法。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)