基于可見?近紅外高光譜技術的脆肉皖脆度預測方法,包括如下步驟:由高光譜成像攝像機拍攝處理后得到樣品的原始近紅外光譜數據,依次經黑白校正處理、標準正則變換預處理后,通過隨機森林算法得到影響脆肉皖脆度的特征光譜波長,并得到各樣品的高光譜特征值;通過質構儀檢測得到樣品的硬度值,建立脆肉皖脆度值與高光譜特征值的BP?NN預測模型;將樣品的高光譜特征值輸入建立的BP?NN預測模型中,即得待測脆肉皖的脆度。本申請采用質構儀和可見?近紅外高光譜成像系統(400?1100nm)對脆肉皖進行脆度?高光譜數據分析,建立BP?NN預測模型,該預測模型具有較好的預測效果,適用于脆肉皖脆度無損檢測。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)