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基于BSA-IA-BP的菌落總數預測方法

953   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 08:58:27
本發明公開了一種基于BSA?IA?BP的菌落總數預測方法,包括以下步驟:步驟1:對樣本進行預處理;步驟2:采集樣本的高光譜圖像及菌落總數;步驟3:提取樣本高光譜圖像中的高光譜信息,并將樣本劃分為預測集和校正集;步驟4:對高光譜信息預處理及選擇特征波段;步驟5:輸入校正集樣本高光譜信息和菌落總數對BP神經網絡進行訓練,并利用鳥群算法和免疫算法優化BP初始權重和閾值,建立菌落總數的預測模型,步驟6:利用預測集樣本對預測模型進行評價。本發明克服了以往的預測方法中BP網絡收斂速度慢、尋優精度低、且容易陷入局部極小值等導致預測精度低、穩定性差的問題,提升了模型預測精度和穩定性,使得食品中微生物的無損檢測更為精確、高效,是一種快速、準確、經濟、無損的預測方法。
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