本發明公開了一種基于多源光譜數據融合的花生油摻偽定量檢測方法,包括如下步驟:油樣制備;光譜采集:分別采集所有摻偽油樣的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖;光譜數據融合:將經預處理的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行數據層融合,得到融合光譜圖;摻偽定量模型建立:對融合光譜圖進行特征波長提取,并通過多元定量校正方法建立花生油樣的摻偽定量模型;模型驗證;待測樣品分析。本發明提供的基于多源光譜數據融合的花生油摻偽定量檢測方法,將兩種光譜的食用油譜圖進行數據融合,具有很好地互補性,可更全面地反應食用油的內部特征信息;該檢測方法快速便捷、高效無損、無需預處理、準確率高、適用性強。
聲明:
“基于多源光譜數據融合的花生油摻偽定量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)