本發明公開了一種基于多值域特征分類的鋼板缺陷超聲檢測與識別方法,涉及無損檢測技術領域,包括以下步驟:建立超聲自動掃查檢測系統,對鋼板進行大面積快速掃查;基于瞬時頻域均值曲線優化變分模態分解VMD算法對缺陷回波信號進行分解,為后續缺陷信號特征提取與分類識別提供有效數據源;再結合主成分分析法(PCA)獲得最優多值域特征;最終結合PSO?SVM實現不同信噪比下不同類型鋼板缺陷的準確分類,本發明提出的信號處理方法可以提高缺陷信號信噪比,且提出的多值域特征可有效建立與不同類型鋼板缺陷的關系,最終結合PSO?SVM實現不同信噪比下不同類型鋼板缺陷的準確分類,該方法對于大型鋼板的在線自動超聲檢測與評估具有重要的意義。
聲明:
“基于多值域特征分類的鋼板缺陷超聲檢測與識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)