本發明公開了基于深度學習的雷達吸波涂層/電磁屏蔽薄膜損傷的智能化成像在線檢測方法:獲取有損傷和無損傷的雷達吸波涂層/電磁屏蔽薄膜的SAR二維像和對應的光學圖像;判斷光學圖像損傷的位置和形狀;SAR二維像經處理得到訓練集和測試集;將訓練集輸入到YOLO?V3中進行訓練;待檢測的SAR二維像和光學圖像經處理,輸入到優化后的YOLO?V3模型中,檢測是否有損傷,如有則將損傷在光學圖像上標記出來。本發明基于深度學習的雷達吸波涂層/電磁屏蔽薄膜損傷的智能化成像在線檢測方法利用深度學習技術得到檢測模型,方便工作人員操作,減小對專業人士的依賴,降低成本,提高效率。
聲明:
“基于深度學習的雷達吸波涂層/電磁屏蔽薄膜損傷的智能化成像在線檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)