本發明公開了一種基于Micro?CT的單籽粒谷物內部蟲害檢測方法,依次通過二維CT投影圖像的采集、有效掃描區域確定、圖像重建、有效重建區域確定、籽粒三維顯微CT圖像構建、原始數字特征空間形成、優化特征空間形成和籽粒多蟲態侵染識別模型的建立,最后利用籽粒多蟲態侵染識別模型自動判別出對應谷物籽粒樣本是否受到多個蟲態害蟲的侵染;本發明能夠自動判別出谷物籽粒是否受到任意蟲態害蟲的侵染,而且能夠判定處于谷物籽粒任意位置的害蟲侵染,并準確統計含蟲籽粒的數量,實現谷物籽粒內部多蟲態蟲害的實時、準確、自動和無損的早期檢測,為防治谷物蟲害提前了14?21天的時間,且檢測正確率達到95%以上,時效性強,準確度高。
聲明:
“基于Micro?CT的單籽粒谷物內部蟲害檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)