本發明屬于圖像識別技術領域,具體涉及了一種基于圖像識別的農作物蟲害檢測方法、檢測系統及設備,旨在解決現有基于圖像識別的農作物病蟲害檢測結果準確性和精度低的問題。本發明包括:采集農作物蟲害訓練圖像集;無損壓縮后上傳至云服務器;對每一個圖像進行圖像濾波去噪、前景背景分割以及特征提取的預處理操作;結合專家先驗知識進行預處理后的圖像的軟標簽標記;基于卷積神經網絡構建農作物蟲害檢測模型,并通過帶軟標簽的預處理訓練圖像集進行模型訓練;通過訓練好的農作物蟲害檢測模型進行農作物蟲害檢測,并將檢測結果實時下發。本發明檢測效率高,檢測結果的準確性和精度高,并能夠詳細檢測出農作物蟲害的類別、所處的蟲害時期。
聲明:
“基于圖像識別的農作物蟲害檢測方法、檢測系統及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)