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新型地震數據生成深度學習樣本標簽方法與地震數據自適應分塊化無損切合方法

1115   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:03
本發明公開了一種新型地震數據生成深度學習樣本標簽方法與地震數據自適應分塊化無損切合方法。屬于地震信號數據預處理與后處理領域。本發明基于復合濾波提取實際地震資料噪聲，將其與模擬地震數據結合實現了樣本集構建，基于自適應分塊與動態加權融合算法實現了地震數據的隨機分塊化與數據塊無損合成完整地震數據，是一套完整的地震數據訓練預處理與后處理流程。本方法生成的隨機分塊化訓練集與樣本集更加適用于深度學習訓練，訓練樣本集包含實際噪聲，從而提高模型預測結果的準確率，進而提高地震資料質量；無損切合能消除數據塊合成帶來的總體失真與過擬合現象，為基于深度學習的地震數據噪聲壓制提供了新的思路。
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“新型地震數據生成深度學習樣本標簽方法與地震數據自適應分塊化無損切合方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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