一種近紅外光譜無損鑒別山參真偽的方法,屬于中藥檢測技術領域,目的在于解決現有技術鑒別山參鑒別結果不確定及鑒別過程破壞山參形體的問題,采集山參和工藝參的光譜數據,經主成份分析法提取出主成分變量作為輸入變量,設定山參及工藝參的屬性代碼并將其作為目標變量,根據輸入變量和目標變量訓練網絡,建立BP人工神經網絡模型;采集待鑒別樣品光譜數據,并經建立的BP人工神經網絡模型進行仿真,輸出待鑒別樣品預測值,參照山參和工藝參的屬性代碼判斷待鑒別樣品,當待鑒別樣品的預測值與山參屬性代碼匹配時,鑒定為山參,反之,鑒定為工藝參。該方法整個鑒別過程不需要前處理及制樣程序,不破壞山參樣品,實現快速、無損及準確的鑒別。
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