本發明公開了一種基于時間序列殘差網絡的織物無損定量分析方法,針對相鄰波段具有相關性的光譜數據,采用先抽取局部特征,再進行含量預測的建模思路。具體地,本發明使用一維卷積網絡與殘差結構進行局部特征的提取,同時消除無損檢測條件下數據中存在的干擾,再將抽取過后的特征送入全連接網絡,產生所關心的成分含量的百分比預測值。此方法能實現織物含量預測模型的端到端訓練,利用卷積模塊替代了傳統預處理方法,并利用全連接網絡建立了波形特征與所關心成分含量之間的非線性關系,誤差小于常見的統計方法,且便于操作。
聲明:
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