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基于組低秩表示的迭代高光譜圖像無損壓縮方法

912   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:00
本發明公開了一種基于組低秩表示的迭代高光譜圖像無損壓縮方法，解決了傳統壓縮方法忽略了圖像空間的相關性，聚類結果不穩定，模塊之間無聯系的問題。實現步驟包括：定義光譜角相似性度量方法；對原始圖像粗略聚類；低秩表示求解粗略聚類塊系數矩陣；對系數矩陣再聚類得到初始聚類結果；對初始聚類結果迭代優化得到最終聚類塊的預測系數與預測殘差；接著進行熵編碼，得到待傳輸的碼流文件；熵解碼后在解碼端對碼流文件解壓縮，得到無損壓縮后的高光譜圖像。本發明定義光譜角相關性度量方法，增加對空間相關性的利用；低秩表示與子空間聚類相結合，增加聚類結果穩定性；通過迭代優化關聯各個模塊，增加了結果壓縮比。應用于影像壓縮領域。
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聲明：
“基于組低秩表示的迭代高光譜圖像無損壓縮方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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