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基于預測稀疏性實現CNN推理無損加速方法及系統

824   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:00
本發明提供一種基于預測稀疏性實現CNN推理無損加速方法及系統，包括：獲取輸入向量和卷積核權重向量，確定輸入向量的參考向量；根據所述輸入向量、參考向量及卷積核權重向量進行卷積上界估計，獲取卷積運算輸出的上界；根據所述上界的大小確定是否進行卷積運算。本發明解決了現有CNN卷積神經網絡在進行視頻圖像計算時運算量大、速度慢的缺陷，以實現計算過程的加速。
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聲明：
“基于預測稀疏性實現CNN推理無損加速方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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