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橋梁健康監測傳感器數據的無損壓縮方法

1087   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:59
本發明公開了一種橋梁健康監測傳感器數據的無損壓縮方法，包括：S1、采用自回歸模型作為線性預測的模型結構，利用工具變量法并采用信息熵最小化作為預測階選擇準則計算預測階數，構建線性預測器；S2、利用線性預測器將原始傳感器數據集轉化為適合熵編碼的預測誤差序列；S3、使用算術編碼對預測誤差序列進行熵編碼。本發明結合工具變量法和熵最小化準則構建基于自回歸模型的預測器，可以優化基于預測的傳感器網絡數據壓縮算法的性能，可以在不丟失傳感器數據信息的情況下，顯著減小傳感器原始數據大小，實現大規模傳感器網絡的數據壓縮，可用于傳感器網絡數據的高效傳輸和存儲，特別是在多跳無線傳感器網絡中，其優勢更為明顯。
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聲明：
“橋梁健康監測傳感器數據的無損壓縮方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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