本發明涉及一種用于無砟軌道板裂縫的無損監測方法,主要解決在實際工程中對軌道交通混凝土無砟軌道板進行實時動態監測問題,前期通過大量試驗得到在不同工況下,不同溫度、酸堿度的情況下的聲發射數據,需要建立合理高效的數據庫,并引入人工智能,通過神經網絡對大數據進行分析學習,結合試驗數據比對,以實現無砟軌道板的智能監測。根據對大數據的處理分析后,在實際應用中可以根據遠程傳輸到計算機中的任一混凝土軌道板的聲發射數據來判別軌道板的狀態,定量分析軌道板受損情況。
聲明:
“用于無砟軌道板裂縫的無損監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)