本發明屬于圖像智能識別的領域,具體涉及一種無損傷測量植物葉綠素的方法。一種無損傷測量植物葉綠素的方法,是將植物葉綠素數值范圍按固定區段長度分為若干分類;以植物葉綠素值最低點開始向葉綠素值最高點,按固定區段長度劃分每一分類,最后一分類不滿固定區段的,以實際區段長度計入最后分類;選取每一分類中對應葉綠素區間的植物作為樣本;然后構建植物葉綠素的分類識別網絡模型;通過智能終端拍攝植物,將拍攝的植物圖像通過網絡模型進行識別,返回識別結果中可信度最高的若干個分類;根據下公式推算葉子的葉綠素。本發明測量效果好、測量效率高、測量成本低。
聲明:
“無損傷測量植物葉綠素的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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