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應用general regression結構無損預測機采眉茶車色樣品等級的方法

750   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:58
應用general?regression結構無損預測機采眉茶車色樣品等級的方法，包括：樣品收集與分類；掃描獲得不同等級眉茶車色樣品的近紅外光譜；對樣品光譜進行預處理剔除噪聲信息后，將樣品光譜轉化為成對的數據點；再將全部光譜數據均劃分為20個子區間，分別建立每個子區間數據的粒子群優化算法模型，篩選出建模的最佳子區間數據；應用主成分分析法抽提、壓縮最佳光譜子區間信息；以主成分得分為輸入值，不斷調整神經元個數和傳遞函數，建立general?regression結構人工神經網絡預測模型；模型穩健性檢驗。實現了湖北眉茶車色樣品等級的快速、準確、客觀預測。
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