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基于卷積神經網絡的松茸快速無損檢測系統及方法

738   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:54
本發明公開了一種基于卷積神經網絡的松茸快速無損檢測系統及方法，包括深度學習卷積神經網絡模型、控制端和消費者終端；深度學習卷積神經網絡模型包括樣本收集、數據采集、深度學習卷積神經網絡建模及優化；樣本收集完成對檢測對象的樣本篩選建立樣本集，并將樣本集分為訓練集、驗證集和測試集；數據采集包括樣本化學含量測量和光譜數據采集；深度學習卷積神經網絡建模及優化利用深度學習中的卷積神經網絡模型和池化處理對經過預處理的光譜數據和相應的化學含量進行建模；深度學習卷積神經網絡模型對松茸的檢測結果存儲在所述控制端；消費者終端通過訪問控制端能夠得到松茸的檢測數據。本發明能夠有效降低檢測成本，并有利于監管部門監管市場。
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聲明：
“基于卷積神經網絡的松茸快速無損檢測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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