本發明公開了一種基于高光譜成像技術的冷鮮肉品質無損檢測方法,首先采集并制備大量的冷鮮肉樣本,采用高光譜成像系統采集各個冷鮮肉樣本的高光譜數據;然后,根據國標要求采用物理化學方法測得各個冷鮮肉樣本被測品質指標的物理化學參照值;最后結合機器學習和化學計量學等數據處理方法采用得到的冷鮮肉高光譜數據和物理化學參照值數據建立冷鮮肉被測品質指標的高光譜預測模型。采用本發明方法檢測牛肉TVB?N含量時,用MCS法剔除冷鮮牛肉異常樣本后,采用CG算法劃分冷鮮牛肉樣本集,采用CARS算法優選冷鮮牛肉TVB?N含量特征波段建立PLSR模型,模型達到很好的預測性能。
聲明:
“基于高光譜成像技術的冷鮮肉品質無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)