本發明公開了一種基于機器學習提高無損檢測精度的方法,包括依次進行的以下步驟:A、建立人工智能基本模型,收集大量檢測數據作為學習數據;B、將步驟A中收集的學習數據導入人工智能基本模型中進行訓練;C、將需要分析的檢測數據導入訓練后的人工智能基本模型中,人工智能基本模型生成檢測結果。本發明使用多個目標參數并結合被測物已知狀態進行人工智能學習,利用貝葉斯網絡和神經元網絡作為基本模型進行建模,采用決策樹方法進行分析,相比傳統技術,提高了目標參數的利用,且采用人工智能判斷,摒棄了傳統的人為經驗干預,有效的提高檢測結果的精度。
聲明:
“基于機器學習提高無損檢測精度的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)