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基于機器學習提高無損檢測精度的方法

889   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 08:57:53
本發明公開了一種基于機器學習提高無損檢測精度的方法,包括依次進行的以下步驟:A、建立人工智能基本模型,收集大量檢測數據作為學習數據;B、將步驟A中收集的學習數據導入人工智能基本模型中進行訓練;C、將需要分析的檢測數據導入訓練后的人工智能基本模型中,人工智能基本模型生成檢測結果。本發明使用多個目標參數并結合被測物已知狀態進行人工智能學習,利用貝葉斯網絡和神經元網絡作為基本模型進行建模,采用決策樹方法進行分析,相比傳統技術,提高了目標參數的利用,且采用人工智能判斷,摒棄了傳統的人為經驗干預,有效的提高檢測結果的精度。
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