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快速無損檢測蘋果的品種、糖度和酸度的方法

1241   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:52
本發明公開了屬于食品檢測技術領域的一種快速無損檢測蘋果的品種、糖度和酸度的方法。本發明的方法采集蘋果樣品的近紅外光譜，同時通過手持折光糖度儀和筆式pH計分別檢測蘋果的糖度和酸度；然后通過主成分分析方法對預處理過的蘋果光譜數據進行降維處理，并用遺傳算法進行優化，最后通過BP神經網絡方法進行分類，通過多次驗證，最終確定最佳的預測模型。本發明建立的基于BP神經網絡的預測模型，可以很好的預測蘋果的品種，糖度和酸度。傳統方法需要對蘋果進行破壞，是有損檢測，而且對糖度和酸度需要分別檢測，對蘋果品種更沒有合適的方法進行檢測。本發明具有無破壞性、速度快、成本低、樣品無需預處理、無需化學試劑和無污染等優點，并且可以同時對蘋果的品種，糖度和酸度進行預測。
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“快速無損檢測蘋果的品種、糖度和酸度的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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