本發明公開了一種工業零件表面無損檢測方法、系統和裝置,所述方法包括:S100、利用光場相機獲取被檢測對象表面的圖像數據集;S200、設計循環神經網絡模型,基于預處理后的圖像數據集,對循環神經網絡進行參數設定、缺陷閉值調整訓練和特征學習,得到循環神經網絡模型;S300、根據用戶設定的缺陷閾值和所述圖像數據集,對循環神經網絡進行模型訓練和特征學習,最終得到缺陷檢測結果。本發明設計了新的循環神經網絡,通過該方法學習零件表面的缺陷信息,進而能夠提高工業零件檢測的效率。
聲明:
“工業零件表面無損檢測方法、系統及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)