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基于光譜成像和深度學習技術的干繭繭層絲膠溶失率的無損檢測方法

1157   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:50
本發明涉及一種基于光譜成像和深度學習技術的干繭繭層絲膠溶失率的無損檢測方法，包括以下步驟：訓練ResNet?1D網絡模型和預測干繭繭層絲膠溶失率。本申請應用高光譜成像技術，結合數字圖像處理和深度學習的方法，研究了干繭繭層絲膠溶失率的快速無損精確獲取理論和方法，為實現蠶繭品質的計算機檢測和蠶業信息化水平的提高提供一定的理論基礎。
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聲明：
“基于光譜成像和深度學習技術的干繭繭層絲膠溶失率的無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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