本發明涉及一種稻種發芽率無損檢測方法,特別是涉及一種基于熒光光譜法的稻種發芽率檢測方法,屬于稻種無損檢測領域,通過熒光分光光度計掃描建模所需的不同發芽率的稻種樣品浸泡液,獲取熒光光譜,進而采用小波去噪和主成分分析(PCA)對熒光光譜進行特征波段提取,用熒光光譜特征波段建立基于深度神經網絡(DNN)的單輸入單輸出稻種發芽率預測模型,將待測稻種浸泡液熒光光譜特征波段輸入訓練好的稻種發芽率預測模型,得到發芽率。
聲明:
“基于熒光光譜的稻種發芽率無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)