本發明涉及茶葉萎凋程度檢測方法技術領域,尤其涉及一種紅茶萎凋程度指標的無損檢測方法,所述檢測方法是將不同程度萎凋的茶葉分別置于工業相機下進行樣品圖片的拍攝,同時檢測萎凋程度指標,對拍攝的樣品圖片進行預處理,用萎凋葉圖片信息和萎凋程度指標數據搭建卷積神經網絡數據庫,對數據庫中的萎凋程度指標進行分類,根據萎凋程度指標分類所得置信度建立紅茶萎凋程度指標定量預測模型。本發明的檢測方法中建立了基于卷積神經網絡置信度的紅茶萎凋水分定量預測模型,該模型具有較優的泛化性能和穩定性,可用于紅茶萎凋水分的迅速、無損檢測中。
聲明:
“紅茶萎凋程度指標的無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)